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杠杆被平仓 人工智能领域,要相信“高徒出名师”

杠杆被平仓 人工智能领域,要相信“高徒出名师”

香港科技大学首席副校长郭毅可(右二)与《环球时报》记者采访后合影。

“香港生成式人工智能(AI)研发中心”研发的人工智能绘制的《未来千里大湾区》,展示了机器想象的粤港澳大湾区11座城市的组合面貌。

本报赴香港特派记者 杨沙沙 张雪婷 张蔚蓝

在今年的“香港国际创科展2024”上,“人工智能(AI)将故事秒变视频”“人工智能绘制《未来千里大湾区》”“跨越时空的相遇”等技术,让外界得以看到香港在人工智能领域研发的最新成果。

上述应用均是通过“香港生成式人工智能研发中心”(HKGAI)自主开发的模型制作而成,该中心主任由香港科技大学首席副校长郭毅可教授担任。公开报道显示,郭毅可一家三代清华人,1980年郭毅可考入清华大学计算机系计算机专业,此后成为计算机领域知名科学家,同时他也非常早从事人工智能研究,是人工智能领域的国际权威学者。4年前,郭毅可来到香港,先后担任香港浸会大学副校长、香港科技大学首席副校长。

在香港科技大学的办公室,《环球时报》记者对郭毅可的专访从“港版大模型”开始,谈及香港和内地在人工智能领域如何创新,他尤其强调在人工智能人才培养方面要相信“高徒出名师”,认为人工智能是年轻人的天下,“很多东西都是学生教我的”。

“卷啥都不对”

环球时报:公开信息称,HKGAI首个自主训练的基础大模型已基本完成,是香港首个与内地合作、自主研发的基础大模型。香港官方日前已开始试用这个“港版ChatGPT”作为“公务员文书辅助系统”。此外,HKGAI也为法律、医疗和创意等不同领域,量身打造基于这个基础大模型的垂直应用。请您为我们举例介绍下这些大模型的具体应用。

郭毅可:香港政府公文写作非常频繁,有自己的固定格式,以英文为主,使用“公务员文书辅助系统”可以帮助查找资料,生成内容,公务员也可以在生成的内容上再组织自己的观点看法。我们目前正在香港政府的一些机构中试用,也在根据反馈对数据模型进行训练。如果试用过程进展顺利,将逐步扩展到其他政府部门,最终会开放给香港全社会使用。我相信类似应用也会在内地推广,内地也会做得很好。

以法律为例,现有的人工智能在法律层面的应用,主要是法律信息查询。再往后发展,我们可以向案例分析方向延伸,比方说将当事人的纠纷告诉大模型,然后大模型根据已有的案例告诉当事人法律依据、建议诉讼方式,甚至分析可能的结果。未来还可以延伸到对谈式的分析,像一名真正的律师一样,跟当事人对谈。

当然,这对律师也有一些挑战,律师的工作手段会发生很大的变化。律师个人的价值要提得更高,必须做机器不能做的事情。“汽车出来了,马车夫就没了,驾驶员诞生了”,不是说以后会大量淘汰律师,而是随着工作方式发生变化,社会上还会有新的职业产生。

环球时报:百度创始人李彦宏近日在2024世界人工智能大会上表示,AI技术发展路线发生了方向性改变,呼吁大家“不要卷模型,要卷应用!”您对此怎么看?

郭毅可:我认为,在AI领域,所谓的卷就是重复,毫无意义、没有进步的重复。我觉得卷啥都不对,卷应用也不对,大模型也没什么好卷的。大家重复同一种已经成熟的技术比较无聊,也会导致资源浪费。“市场只有少数大模型就可以了”,或者“几个头部公司或者政府机构打造一个通用大模型后,大家都不需要再做了”这些观点值得讨论。理想状态,当然是有一个比较稳定、高效、成熟的基础大模型,但是我并不同意这个基础模型就不需要研究,就不需要构造。

我认为,大模型需要做深,要做通用人工智能,必须要有一个“基座”。三年以后我们回头去看,那个时候的“基座”一定会比现在的强很多。但是我们要打造一个全新的“基座”,要解决存在的很多问题,把这些问题搞好了,然后才能一代一代去更新,这是非常必要的。

美国初创企业OpenAI也是不断迭代,每一次都有进步。每一次的迭代都要有创新,都要解决问题。不然我们永远是追赶,永远不可能进步。如果是进步,迭代是应该要有的,但每次迭代都要以创新来驱动。此外,不要管别人怎么做,不要去管美国或者其他国家怎么做,关键问题是在于我们要在技术上花功夫,找到问题,认真研究,一步步前进,方向要清晰。

“人工智能是年轻人的天下”

环球时报:在香港做人工智能技术的开发,有什么样的优势?

郭毅可:香港最大的优势是人才,能够在短时间聚集人才,也能够广泛地跟国际交流,壁垒很少。香港的创新生态比较好,更有自主性,不太跟风、不太卷。香港的创新土壤和生态是适合人才成长的,跟风去卷永远不可能有什么创新,不过是在别人的体系里面挣扎。对香港来说,保持创新的心态和精神还是很重要的。

中国人工智能发展有好几个里程碑,每一处都有香港的影子。商汤就是最好的例子,香港中文大学的汤晓鸥非常早从事计算机视觉研究,并创办商汤科技使其成为业内主流。此外还包括香港科技大学汪滔创办的大疆无人机,实际上也是人工智能产品,飞行、控制、摄影等都是标准的人工智能技术,现在市场把这些技术归纳成“具身智能”。但汪滔在做研发的时候,可能从没去想过这个概念,他就是想解决问题,就要照相机飞起来。

环球时报:香港科技大学2020年开始推出延伸主修人工智能,据称学生可在本专业以外,延修学习人工智能技术。科大在培养人才的时候,最注重的要素是什么?

郭毅可:在《2024年QS世界大学学科排名》中,香港科技大学“数据科学与人工智能”学科在全球排名第十。QS排名更强调对学生的培养,这也是对我们在人工智能领域教育培养一个非常好的肯定。

我们一直推崇学任何专业都可以延修人工智能学位。对我们来讲,人工智能是一个普世的实用技术。我们没有把人工智能放在计算机系,而是把它覆盖在整个学校,生物加人工智能、化学加人工智能、机械加人工智能等等。而在人工智能研究几个重大方向上我们也花了很大精力,人工智能计算的资源在香港高校、大湾区都是数一数二的。

我们一直强调一个观点,在人工智能这种新兴的领域里面,不是“名师出高徒”,而是“高徒出名师”。我们的校董会主席沈向洋(美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士,计算机视觉和图形学研究的世界级专家——编者注)一直跟我讲,人工智能领域是“高徒出名师”的地方。人工智能是年轻人的天下,很多东西都是学生教我的。跟学生一起吃饭、聊天是非常好的途径,他们判断力强、接触最新颖的研究。而我们这些老头子的优势是有经验,你跟我讲一些碎片化的信息,我可以把它组成一个比较好的理论,告诉你多年前相关研究是什么样。

一个好的大学,一个世界一流大学,和学生要有一个学术上的平等交流合作,这是学术的一个基本环境。人工智能发展太快,不像中医越老越有经验,人工智能每天都有新方法、新思想,你必须跟年轻人一起工作,才能跟得上趋势。

不需要对比中美差距

环球时报:算力、算据和算法,现在对中国来说最难的是哪个?

郭毅可:我们还是应该多花点精力在算法和研究上,不要把什么事情都怪到没有算力。我们肯定不是世界上算力最强的国家,但也可以算是算力第二强的国家,就人工智能研究领域来说,我们比上不足比下有余,何况我们还有非常强大的资源调度以及适配能力。

我认为,中国人工智能领域主要的问题还是创新,基础科学的创新。世界知识产权组织最近发布的报告显示,2014年—2023年,中国生成式人工智能专利申请量超3.8万件,居世界第一,是第二名美国的6倍。这是专利,和创新没有直接的必然联系。

算法实际上直接跟咱们国家的创新能力相关。无论是香港还是内地,我们跟美国硅谷的创新能力还有一定差距。创新的能力、环境、生态,这个是我们真正要追赶的,这才是最难的。在大学里考试成绩非常好的学生,往往不都是最后的创新者,汪滔在学校时成绩并不是最突出的,但后来却在香港科技大学支持下创办了独一无二的大疆。学校对学生的学术研究要有极大的宽容性,鼓励学生按照自己的爱好思维去解决他们认为对人类有用的问题。

环球时报:上个月,美国OpenAI公司正式禁止一些国家的用户访问其服务,OpenAI的最新限制让一些人因“无法使用全球领先的大模型产品”而产生担忧。您怎么看OpenAI“断供”所产生的影响?

郭毅可:说实话,我没有太关心这个事情。OpenAI或许常能给我们一些启示。但是做技术研究不能走捷径,我们还需要按自己的道路走,学得更扎实一点,不受外界的影响。被封锁也好,不被封锁也好,关键我们要有自己的思路。有的时候外界的封锁和限制,可能还会让你自己的思路来得更自由一些,别人不开源了,我们自己做也不一定是坏事。

以大疆为例,为什么大疆做得好,因为它没有前人可借鉴,一步步扎实走过来,到现在成为全世界最好的无人机企业之一。

在人工智能领域,我们不需要比较中美差距。人工智能不是线性发展的领域,它包含的范围很宽广,是多领域开花。我们需要思考的是:哪些是老百姓、全社会、国家甚至是整个人类需要的,我们把这些做出来并且做得早做得好。大模型未来5年、10年会是什么样?大模型今天的缺陷怎么去弥补?蕴含的根本性问题是什么?我们怎么创新?思考这些要有意思多了。▲

预计小麦收获量51.8蒲式耳/英亩,USDA此前预计49.4蒲式耳/英亩。

预计玉米产量151.00亿蒲式耳,分析师预期150.5092亿蒲式耳杠杆被平仓,USDA此前预计148.60亿蒲式耳。

香港模型人工智能郭毅可香港科技大学发布于:北京市声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。

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