发布日期：2024-11-15 23:56    点击次数：191

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虽然指数涨幅一般，但达哥觉得这并不是一个坏现象。

旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星辰V2的技术案例分享

在企业日常运营中，数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何通过“其他入库（调拨）V2.0”方案，将旺店通·企业奇门的数据无缝集成到金蝶云星辰V2。

高吞吐量的数据写入能力

为了满足大量数据快速写入金蝶云星辰V2的需求，我们利用了平台提供的高吞吐量数据写入能力。这一特性确保了即使在高峰期，大量订单数据也能迅速、稳定地被处理和存储，极大提升了数据处理时效性。

实时监控与告警系统

在整个集成过程中，实时监控和告警系统发挥了重要作用。通过集中化的监控界面，我们能够实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，系统会立即发出告警通知，使得问题能够被及时发现并处理，从而保证了业务连续性。

自定义数据转换逻辑

由于旺店通·企业奇门与金蝶云星辰V2之间存在一定的数据格式差异，我们采用了自定义数据转换逻辑来适应特定业务需求。通过灵活配置转换规则，实现了两者之间的数据格式映射，使得不同系统间的数据能够准确无误地传递。

数据质量监控与异常检测

为确保集成过程中的数据质量，我们引入了全面的数据质量监控和异常检测机制。这些机制不仅可以及时发现并处理潜在的数据问题，还能记录详细日志，为后续分析提供依据，有效提高了整体数据可靠性。

定时可靠的数据抓取

针对旺店通·企业奇门接口（wdt.stockin.order.query）的定时抓取需求，我们设计了一套可靠的调度机制。该机制能够按预设时间间隔自动抓取最新订单数据，并批量导入到金蝶云星辰V2中，实现两者之间的数据同步。

以上是本次技术案例分享开篇部分，通过这些关键特性的应用，我们成功实现了旺店通·企业奇门与金蝶云星辰V2之间高效、稳定的数据对接。在后续章节中，将详细介绍具体实施步骤及技术细节。

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统接口是数据处理生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query来获取并加工数据。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用wdt.stockin.order.query接口。以下是关键的元数据配置：

{

"api": "wdt.stockin.order.query",

"method": "POST",

"number": "order_no",

"id": "stockin_id",

"pagination": {"pageSize": 50},

"condition": [[{"field":"warehouse_no","logic":"neq","value":"WH2024052601"}]],

"idCheck": true,

}

该配置定义了API的基本信息、请求方法以及分页和条件过滤等参数。

请求参数设置

为了确保我们能够按需获取所需的数据，需要设置一些关键的请求参数：

start_time 和 end_time: 用于按最后修改时间增量获取数据。 order_type: 设置为2，表示调拨入库。 status: 设置为60和80，表示待结算和已完成状态。 warehouse_no: 指定仓库编号，用于区分不同仓库的数据。

这些参数可以通过模板变量动态生成，例如：

[

{"field":"start_time","label":"开始时间","type":"string","describe":"按最后修改时间增量获取数据,start_time作为开始时间，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},

{"field":"end_time","label":"结束时间","type":"string","describe":"按最后修改时间增量获取数据,end_time作为结束时间，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},

]

数据分页与限流处理

由于API返回的数据可能非常庞大，因此需要进行分页处理。元数据中的分页配置如下：

{

"otherRequest":[

{"field":"page_size","label":"分页大小","type":"string","describe":"每页返回的数据条数，输入值范围1~100，不传本参数，输入值默认为40，使用举例单击这里","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},

{"field":"page_no","label":"页号","type":"string","describe":"不传值默认从0页开始","value":"{PAGINATION_START_PAGE}"}

]

}

通过这种方式，可以有效地控制每次请求返回的数据量，并避免因一次性请求过多而导致的性能问题或限流问题。

数据清洗与转换

在成功获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便适应目标系统（如金蝶云星辰V2）的要求。这包括但不限于以下操作：

字段映射：将源系统中的字段映射到目标系统所需的字段。例如，将order_no映射为目标系统中的订单编号。 格式转换：根据业务需求，对日期、金额等字段进行格式转换。 异常处理：对于缺失或异常的数据进行标记或剔除，以保证最终写入的数据质量。

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，可以利用轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能。这样可以及时发现并解决潜在的问题，提高整体效率和可靠性。

例如，通过集成平台自带的监控工具，可以实时查看每个任务的执行状态、耗时情况以及错误日志，从而快速定位问题所在并采取相应措施。

总结

通过上述步骤，我们可以高效地调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query来获取并加工所需的数据。在此过程中，通过合理设置请求参数、进行分页处理、实施必要的数据清洗与转换，以及利用实时监控与日志记录功能，可以确保整个流程顺畅无误，为后续的数据写入打下坚实基础。

将源平台数据转换为金蝶云星辰V2 API格式并写入目标平台

在数据集成的生命周期中，第二步涉及将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，使其符合目标平台金蝶云星辰V2 API接口的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中涉及的技术细节和关键步骤。

数据请求与清洗

首先，我们从源平台提取数据，这一步通常通过调用API接口实现。例如，调用旺店通·企业奇门的wdt.stockin.order.query接口获取入库订单数据。此过程需要处理分页和限流问题，以确保数据完整性和系统稳定性。

数据转换逻辑

将提取的数据转换为金蝶云星辰V2 API所需的格式是ETL过程中的核心部分。以下是关键字段及其映射逻辑：

单据日期 (bill_date): 映射到源数据中的stockin_time字段。 单据编码 (bill_no): 映射到源数据中的order_no字段。 业务类型id (trans_type_id): 固定值“12”。 操作类型 (operation_key): 固定值“audit”。 商品分录 (material_entity): 这是一个数组类型，包含多个商品条目，每个条目包含以下字段： 商品ID (material_id): 通过MongoDB查询，将源数据中的商品编号映射到对应的商品ID。 数量 (qty): 映射到源数据中的商品数量。 单位ID (unit_id): 通过MongoDB查询，将源数据中的商品编号映射到对应的单位ID。 仓库ID (stock_id): 通过集合查询，将源数据中的仓库编号映射到对应的仓库ID。

元数据配置示例

以下是元数据配置示例，展示了如何将上述映射逻辑具体化：

{

"api": "/jdy/v2/scm/inv_other_in",

"effect": "EXECUTE",

"method": "POST",

"number": "id",

"id": "id",

"name": "id",

"idCheck": true,

"request": [

{"field": "bill_date", "label": "单据日期", "type": "string", "value": "{stockin_time}"},

{"field": "bill_no", "label": "单据编码", "type": "string", "value": "{order_no}"},

{"field": "trans_type_id", "label": "业务类型id", "type": "string", "value":"12"},

{"field": "operation_key", "label":"操作类型","type":"string","value":"audit"},

{

"field":"material_entity",

"label":"商品分录",

"type":"array",

}

]

}

数据写入目标平台

在完成数据转换后，通过调用金蝶云星辰V2的API接口将处理后的数据写入目标平台。这一步骤需要确保高吞吐量的数据写入能力，以应对大量数据快速传输的需求。可以使用批量处理技术，将多个记录合并为一个请求，进一步提高效率。

异常处理与错误重试机制

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络故障、API调用失败等。为了确保系统稳定性，需要实现完善的异常处理与错误重试机制。例如，在API调用失败时，可以设置重试策略，自动重新尝试请求，直到成功或达到最大重试次数。

实时监控与日志记录

为了确保整个ETL过程顺利进行，需要实时监控数据处理状态，并记录日志以便于后续分析和排错。通过集中的监控和告警系统，可以及时发现并解决潜在问题，提高系统可靠性。

总结

通过合理配置元数据和精心设计的数据转换逻辑，可以有效地实现从旺店通·企业奇门到金蝶云星辰V2的数据集成。在这一过程中，需要特别注意处理分页、限流、异常处理等技术细节，以确保系统稳定性和高效性。

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